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Resolviendo problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas

Autores: Wu, Hsien-Chung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Resolviendo problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Programación lineal difusa
Variables de decisión difusas
Números difusos no negativos
Funciones de pertenencia
Estimación de errores
Soluciones óptimas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método numérico para resolver problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas se propone en este documento. La dificultad para resolver este tipo de problema es que se asume que las variables de decisión son números difusos no negativos en lugar de números reales no negativos. En otras palabras, se asume que las variables de decisión son funciones de membresía. Uno de los propósitos de este documento es derivar la fórmula analítica de estimación del error con respecto a la solución óptima aproximada. Por otro lado, la existencia de soluciones óptimas también se estudia en este documento. Finalmente, presentamos dos ejemplos numéricos para demostrar la utilidad del método numérico.

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