Resolviendo problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas
Autores: Wu, Hsien-Chung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Resolviendo problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Programación lineal difusa
Variables de decisión difusas
Números difusos no negativos
Funciones de pertenencia
Estimación de errores
Soluciones óptimas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El método numérico para resolver problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas se propone en este documento. La dificultad para resolver este tipo de problema es que se asume que las variables de decisión son números difusos no negativos en lugar de números reales no negativos. En otras palabras, se asume que las variables de decisión son funciones de membresía. Uno de los propósitos de este documento es derivar la fórmula analítica de estimación del error con respecto a la solución óptima aproximada. Por otro lado, la existencia de soluciones óptimas también se estudia en este documento. Finalmente, presentamos dos ejemplos numéricos para demostrar la utilidad del método numérico.
Descripción
El método numérico para resolver problemas de programación lineal difusa con variables de decisión difusas se propone en este documento. La dificultad para resolver este tipo de problema es que se asume que las variables de decisión son números difusos no negativos en lugar de números reales no negativos. En otras palabras, se asume que las variables de decisión son funciones de membresía. Uno de los propósitos de este documento es derivar la fórmula analítica de estimación del error con respecto a la solución óptima aproximada. Por otro lado, la existencia de soluciones óptimas también se estudia en este documento. Finalmente, presentamos dos ejemplos numéricos para demostrar la utilidad del método numérico.