Este documento propone un método mejorado para resolver diversos problemas de optimización llamado EGBO. El EGBO significa el optimizador basado en gradientes extendido, que mejora la búsqueda local de la versión estándar del optimizador basado en gradientes (GBO) utilizando comportamientos de exploración expandidos y estrechos. Esta mejora tiene como objetivo aumentar la capacidad del GBO para explorar un área amplia en el dominio de búsqueda para los problemas dados. En este sentido, el operador de escape local del GBO se modifica para aplicar los comportamientos de exploración expandidos y estrechos. La efectividad del EGBO se evalúa utilizando funciones de optimización global, a saber, CEC2019 y doce conjuntos de datos de selección de características de referencia. Los resultados se analizan y se comparan con un conjunto de métodos de optimización conocidos utilizando seis medidas de rendimiento, como el promedio de la función de aptitud, mínimo, máximo y desviaciones estándar, y el tiempo de computación. El EGBO muestra resultados prometedores en términos de medidas de rendimiento, resolviendo problemas de optimización global, registrando precisión destacada al seleccionar características significativas, y superando a los métodos comparados y a la versión estándar del GBO.