Combinando heurísticas con simulación y lógica difusa para resolver un problema de enrutamiento de ubicación de tamaño flexible bajo incertidumbre
Autores: Tordecilla, Rafael D.; Copado-Méndez, Pedro J.; Panadero, Javier; Quintero-Araujo, Carlos L.; Montoya-Torres, Jairo R.; Juan, Angel A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Combinando heurísticas con simulación y lógica difusa para resolver un problema de enrutamiento de ubicación de tamaño flexible bajo incertidumbre
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Ubicación
Problema de enrutamiento
Instalación
Vehículo
Algoritmos basados en heurísticas
Metaheurística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El problema de enrutamiento de ubicación integra tanto un problema de ubicación de instalaciones como un problema de enrutamiento de vehículos. Cada uno de estos problemas es de naturaleza, lo que justifica el uso de algoritmos basados en heurísticas al tratar con instancias a gran escala que necesitan ser resueltas en tiempos de computación razonables. Este documento discute una variante realista del problema que considera instalaciones de diferentes tamaños y dos tipos de condiciones de incertidumbre. En particular, asumimos que las demandas de algunos clientes son estocásticas, mientras que otros siguen un patrón difuso. Se integra una metaheurística de búsqueda local iterada con simulación y lógica difusa para resolver el problema mencionado, y se realizan una serie de experimentos computacionales para ilustrar el potencial del algoritmo propuesto.
Descripción
El problema de enrutamiento de ubicación integra tanto un problema de ubicación de instalaciones como un problema de enrutamiento de vehículos. Cada uno de estos problemas es de naturaleza, lo que justifica el uso de algoritmos basados en heurísticas al tratar con instancias a gran escala que necesitan ser resueltas en tiempos de computación razonables. Este documento discute una variante realista del problema que considera instalaciones de diferentes tamaños y dos tipos de condiciones de incertidumbre. En particular, asumimos que las demandas de algunos clientes son estocásticas, mientras que otros siguen un patrón difuso. Se integra una metaheurística de búsqueda local iterada con simulación y lógica difusa para resolver el problema mencionado, y se realizan una serie de experimentos computacionales para ilustrar el potencial del algoritmo propuesto.