Un método de solución para ecuaciones diferenciales parciales mediante la fusión de operadores de Fourier y U-Net
Autores: Zhang, Tao; Zhu, Xinran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un método de solución para ecuaciones diferenciales parciales mediante la fusión de operadores de Fourier y U-Net
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ecuaciones diferenciales parciales
Red neuronal U-Net
Operadores neuronales de Fourier
Características en el dominio espacial
Características en el dominio de frecuencia
Datos de alta dimensionalidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el cálculo científico e ingenieril, la solución efectiva de ecuaciones diferenciales parciales (EDP) tiene una gran importancia. Este artículo presenta un método innovador basado en la combinación de una red neuronal U-Net con operadores neuronales de Fourier, con el objetivo de mejorar la precisión y eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.
Descripción
En el cálculo científico e ingenieril, la solución efectiva de ecuaciones diferenciales parciales (EDP) tiene una gran importancia. Este artículo presenta un método innovador basado en la combinación de una red neuronal U-Net con operadores neuronales de Fourier, con el objetivo de mejorar la precisión y eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.