La resolución temporal de los datos meteorológicos de entrada afecta fuertemente el diseño y la fiabilidad de un sistema fotovoltaico fuera de la red
Autores: Klokov, Alexander V.; Loktionov, Egor Y.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La resolución temporal de los datos meteorológicos de entrada afecta fuertemente el diseño y la fiabilidad de un sistema fotovoltaico fuera de la red
Categoría
Energía
Subcategoría
Energía solar
Palabras clave
Sistemas de energía renovable
Datos meteorológicos
Resolución temporal
Sistemas fuera de la red
Almacenamiento de energía
Costos del ciclo de vida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El diseño de sistemas de energía renovable utilizando datos meteorológicos de años promedio es un enfoque estándar que funciona bien para sistemas conectados a la red, pero para los sistemas autónomos, conduce a errores dramáticos. Consideramos el efecto de la resolución temporal de los datos meteorológicos (5, 10, 15, 20, 30 min; 1, 2, 3, 4 h) en el diseño de un sistema híbrido autónomo en términos de costo del equipo, fiabilidad del suministro de energía y duración máxima de la interrupción para el equipo de monitoreo en los Alpes. Hemos demostrado que los costos del ciclo de vida podrían ser subestimados de manera significativa (en órdenes de magnitud) para los sistemas fuera de la red, así como su fiabilidad sobreestimada. Los datos de menor resolución temporal conducen a la subestimación de los ciclos de carga-descarga de almacenamiento de energía (considerando también la profundidad de descarga); las baterías reales deben ser reemplazadas con más frecuencia, lo que coincide con nuestra experiencia práctica. Incluso una disminución de 5 a 10 minutos en la resolución temporal de los datos meteorológicos lleva a que los gastos anuales estimados se reduzcan a la mitad. En general, recomendamos utilizar una resolución de 30 minutos.
Descripción
El diseño de sistemas de energía renovable utilizando datos meteorológicos de años promedio es un enfoque estándar que funciona bien para sistemas conectados a la red, pero para los sistemas autónomos, conduce a errores dramáticos. Consideramos el efecto de la resolución temporal de los datos meteorológicos (5, 10, 15, 20, 30 min; 1, 2, 3, 4 h) en el diseño de un sistema híbrido autónomo en términos de costo del equipo, fiabilidad del suministro de energía y duración máxima de la interrupción para el equipo de monitoreo en los Alpes. Hemos demostrado que los costos del ciclo de vida podrían ser subestimados de manera significativa (en órdenes de magnitud) para los sistemas fuera de la red, así como su fiabilidad sobreestimada. Los datos de menor resolución temporal conducen a la subestimación de los ciclos de carga-descarga de almacenamiento de energía (considerando también la profundidad de descarga); las baterías reales deben ser reemplazadas con más frecuencia, lo que coincide con nuestra experiencia práctica. Incluso una disminución de 5 a 10 minutos en la resolución temporal de los datos meteorológicos lleva a que los gastos anuales estimados se reduzcan a la mitad. En general, recomendamos utilizar una resolución de 30 minutos.