Aproximación numérica para una ecuación diferencial estocástica fraccional impulsada por ruido multiplicativo integrado
Autores: Hoult, James; Yan, Yubin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aproximación numérica para una ecuación diferencial estocástica fraccional impulsada por ruido multiplicativo integrado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aproximación numérica
Ecuaciones diferenciales estocásticas fraccionarias
Ruido multiplicativo integrado
Sentido de Caputo
Condiciones globales de Lipschitz
Desigualdad de Minkowski
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos una aproximación numérica para ecuaciones diferenciales estocásticas fraccionarias impulsadas por ruido multiplicativo integrado. La derivada fraccionaria es en el sentido de Caputo con el orden fraccionario, y los términos no lineales satisfacen las condiciones de Lipschitz globales. Primero aproximamos el ruido con la función constante por partes para obtener la ecuación diferencial estocástica fraccionaria regularizada. Aplicando la desigualdad de Minkowski para integrales dobles, establecemos que el error entre la solución exacta y la solución del problema regularizado tiene un orden de en la norma cuadrática media, donde denota el tamaño del paso. Para validar nuestras conclusiones teóricas, se presentan ejemplos numéricos que demuestran la consistencia de los resultados numéricos con la teoría establecida.
Descripción
Consideramos una aproximación numérica para ecuaciones diferenciales estocásticas fraccionarias impulsadas por ruido multiplicativo integrado. La derivada fraccionaria es en el sentido de Caputo con el orden fraccionario, y los términos no lineales satisfacen las condiciones de Lipschitz globales. Primero aproximamos el ruido con la función constante por partes para obtener la ecuación diferencial estocástica fraccionaria regularizada. Aplicando la desigualdad de Minkowski para integrales dobles, establecemos que el error entre la solución exacta y la solución del problema regularizado tiene un orden de en la norma cuadrática media, donde denota el tamaño del paso. Para validar nuestras conclusiones teóricas, se presentan ejemplos numéricos que demuestran la consistencia de los resultados numéricos con la teoría establecida.