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Resolviendo programas lineales enteros mediante la explotación de interacciones entre variables y restricciones: una encuesta

Autores: Ganian, Robert; Ordyniak, Sebastian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Resolviendo programas lineales enteros mediante la explotación de interacciones entre variables y restricciones: una encuesta


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Programación lineal entera
Problemas de optimización
Ciencias de la computación
Complejidad
Representaciones gráficas
Desarrollos recientes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La Programación Lineal Entera (ILP) es uno de los paradigmas más exitosos y generales para resolver problemas de optimización computacionalmente intratables en ciencias de la computación. ILP es NP-completo y, hasta hace poco, nos faltaba un estudio sistemático de la complejidad de ILP a través del prisma de las interacciones variable-restricción. Esto cambió drásticamente en los últimos años gracias a una serie de resultados que juntos presentan un detallado panorama de complejidad para el problema centrado en la estructura de representaciones gráficas de instancias. El objetivo de esta encuesta es resumir estos desarrollos recientes, ponerlos en contexto y en un formato unificado, y hacerlos más accesibles para expertos de diversos ámbitos.

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