En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como un recurso valioso para la enseñanza y el aprendizaje, y también ha mostrado promesas como una herramienta para ayudar a resolver problemas. Una herramienta que ha ganado atención en la educación es ChatGPT, que apoya la enseñanza y el aprendizaje a través de la IA. Esta investigación investiga las dificultades que enfrenta ChatGPT para comprender y responder a problemas de química relacionados con el tema de Introducción a la Ciencia de Materiales. Al emplear el marco teórico propuesto por Holme et al., que abarca categorías como transferencia, profundidad, predecir/explicar, resolución de problemas y traducir, evaluamos las dificultades de comprensión conceptual de ChatGPT. Presentamos a ChatGPT un conjunto de treinta problemas de química dentro del dominio de Introducción a la Ciencia de Materiales y le encargamos generar soluciones. Nuestros hallazgos indicaron que ChatGPT encontró dificultades significativas en el conocimiento conceptual en varias categorías, con un énfasis notable en representaciones y profundidad, donde las dificultades en las representaciones obstaculizaron la transferencia efectiva del conocimiento.