Problemas de programación no lineal de números neutrosóficos y sus métodos generales de solución en entornos de números neutrosóficos
Autores: Ye, Jun; Cui, Wenhua; Lu, Zhikang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Problemas de programación no lineal de números neutrosóficos y sus métodos generales de solución en entornos de números neutrosóficos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Problemas de programación
Indeterminación
Número neutrosófico
Funciones no lineales
Desigualdades
Modelos de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En situaciones prácticas, a menudo tenemos que manejar problemas de programación que implican información indeterminada. Basándose en los conceptos de indeterminación y número neutrosófico (NN) ( = + para , ), este artículo introduce algunas operaciones básicas de los NN y conceptos de funciones no lineales de NN e desigualdades de NN. Estas funciones y/o desigualdades contienen indeterminación y naturalmente conducen a una formulación de programación no lineal de NN (NN-NP). Estas técnicas incluyen modelos de optimización no lineal de NN para problemas sin restricciones y con restricciones y sus métodos de solución generales. Además, se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la efectividad de los métodos propuestos de NN-NP. Es obvio que los problemas de NN-NP suelen producir soluciones óptimas de NN, pero no siempre. Se indican los posibles rangos óptimos de las variables de decisión y la función objetivo de NN cuando se considera la indeterminación para posibles rangos de intervalos en situaciones reales.
Descripción
En situaciones prácticas, a menudo tenemos que manejar problemas de programación que implican información indeterminada. Basándose en los conceptos de indeterminación y número neutrosófico (NN) ( = + para , ), este artículo introduce algunas operaciones básicas de los NN y conceptos de funciones no lineales de NN e desigualdades de NN. Estas funciones y/o desigualdades contienen indeterminación y naturalmente conducen a una formulación de programación no lineal de NN (NN-NP). Estas técnicas incluyen modelos de optimización no lineal de NN para problemas sin restricciones y con restricciones y sus métodos de solución generales. Además, se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la efectividad de los métodos propuestos de NN-NP. Es obvio que los problemas de NN-NP suelen producir soluciones óptimas de NN, pero no siempre. Se indican los posibles rangos óptimos de las variables de decisión y la función objetivo de NN cuando se considera la indeterminación para posibles rangos de intervalos en situaciones reales.