Las simheurísticas combinan metaheurísticas con simulación para resolver problemas de optimización con elementos estocásticos. Este artículo introduce el concepto de simheurísticas difusas, que extiende el enfoque de las simheurísticas mediante el uso de técnicas difusas, lo que nos permite abordar problemas de optimización en un escenario más general que incluye elementos de incertidumbre de naturaleza tanto estocástica como no estocástica. Después de revisar el trabajo relacionado, el artículo discute detalladamente cómo se pueden integrar de manera eficiente los componentes de optimización, simulación y difusos. Para ilustrar el potencial de las simheurísticas difusas, consideramos el problema de orientación de equipos (TOP) bajo un escenario de incertidumbre y realizamos una serie de experimentos computacionales. Los resultados obtenidos muestran que nuestro enfoque propuesto no solo es capaz de generar soluciones competitivas para la versión determinista del TOP, sino que, lo que es más importante, puede resolver de manera efectiva versiones más realistas del TOP, que incluyen elementos estocásticos y de otra índole de incertidumbre.