Soluciones numérico-analíticas para osciladores no lineales a través del Método de Descomposición Multi-Etapa Modificado
Autores: Az-Zo"bi, Emad A.; Al-Khaled, Kamel; Darweesh, Amer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Soluciones numérico-analíticas para osciladores no lineales a través del Método de Descomposición Multi-Etapa Modificado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método
Descomposición de Adomian-Rach
Ecuaciones diferenciales no lineales
Polinomios de Adomian
Ecuaciones de tipo Lienard
Convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo trata sobre una nueva versión modificada del método de descomposición de Adomian-Rach (MDM). El MDM se basa en combinar una solución en serie y un método de descomposición para resolver ecuaciones diferenciales no lineales con polinomios de Adomian para las no linealidades. Con aplicación a una clase de osciladores no lineales conocidos como ecuaciones de tipo Lienard, se discuten la convergencia y el análisis de errores. Se consideran varios problemas físicos modelados por ecuaciones de tipo Lienard para ilustrar la efectividad, rendimiento y fiabilidad del método. En comparación con el método de Runge-Kutta de cuarto orden (RK4), se obtienen soluciones altamente precisas en un dominio amplio.
Descripción
Este trabajo trata sobre una nueva versión modificada del método de descomposición de Adomian-Rach (MDM). El MDM se basa en combinar una solución en serie y un método de descomposición para resolver ecuaciones diferenciales no lineales con polinomios de Adomian para las no linealidades. Con aplicación a una clase de osciladores no lineales conocidos como ecuaciones de tipo Lienard, se discuten la convergencia y el análisis de errores. Se consideran varios problemas físicos modelados por ecuaciones de tipo Lienard para ilustrar la efectividad, rendimiento y fiabilidad del método. En comparación con el método de Runge-Kutta de cuarto orden (RK4), se obtienen soluciones altamente precisas en un dominio amplio.