Solución común positiva de dos ecuaciones matriciales no lineales utilizando resultados de punto fijo
Autores: Nashine, Hemant Kumar; Pant, Rajendra; George, Reny
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Solución común positiva de dos ecuaciones matriciales no lineales utilizando resultados de punto fijo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ecuaciones matriciales no lineales
Solución definida positiva común
Par tipo conjunto Suzuki-implícito
Hallazgos de existencia
Análisis de convergencia y error
Análisis del tiempo promedio de CPU
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Discutimos un par de ecuaciones matriciales no lineales (NMEs) de la forma , , donde , , , y los operadores son continuos en la norma de traza. Pasamos por los criterios necesarios para que exista una solución definida positiva común de la NME dada. Desarrollamos el concepto de un par de mapeos de tipo Suzuki-implícito conjunto para cumplir con el requisito y lograr ciertos hallazgos de existencia bajo suposiciones más débiles. Se proporcionan algunas instancias concretas para mostrar la validez de nuestros hallazgos. Se proporciona un ejemplo que contiene una matriz generada aleatoriamente, así como análisis de convergencia y error. Además, ofrecemos representaciones gráficas del análisis del tiempo promedio de CPU para varias inicializaciones.
Descripción
Discutimos un par de ecuaciones matriciales no lineales (NMEs) de la forma , , donde , , , y los operadores son continuos en la norma de traza. Pasamos por los criterios necesarios para que exista una solución definida positiva común de la NME dada. Desarrollamos el concepto de un par de mapeos de tipo Suzuki-implícito conjunto para cumplir con el requisito y lograr ciertos hallazgos de existencia bajo suposiciones más débiles. Se proporcionan algunas instancias concretas para mostrar la validez de nuestros hallazgos. Se proporciona un ejemplo que contiene una matriz generada aleatoriamente, así como análisis de convergencia y error. Además, ofrecemos representaciones gráficas del análisis del tiempo promedio de CPU para varias inicializaciones.