En este documento, desarrollamos un enfoque híbrido para resolver la ecuación de Burgers viscosa mediante la combinación de la teoría clásica de capa límite con las Redes Neuronales Informadas por Física (PINNs) modernas. La teoría de capa límite proporciona una solución analítica aproximada a la ecuación, especialmente en regímenes donde domina la viscosidad. Por otro lado, las PINNs ofrecen un marco basado en datos que puede abordar condiciones iniciales y de contorno más complejas de manera más flexible. Demostramos que las PINNs capturan la dinámica clave de la ecuación de Burgers, como la formación de ondas de choque y los efectos de suavizado de la viscosidad, y mostramos cómo la combinación de estos métodos proporciona una herramienta potente para resolver ecuaciones diferenciales parciales no lineales.