El procesamiento en memoria (PIM) es una arquitectura prometedora para diseñar varios tipos de aceleradores de redes neuronales, ya que garantiza la eficiencia de cálculo junto con la Memoria de Acceso Aleatorio Resistiva (ReRAM). La ReRAM se ha convertido ahora en una solución prometedora para mejorar la eficiencia computacional debido a su estructura de matriz cruzada. En este documento, se aborda un acelerador de redes neuronales PIM basado en ReRAM, y se discuten diferentes tipos de métodos y diseños de varios esquemas. Se determinan diversos modelos y arquitecturas implementados para un acelerador de redes neuronales para investigar tendencias. Además, se abordan las limitaciones o desafíos de ReRAM en una red neuronal en esta revisión.