La resistencia a perturbaciones acotadas de dos algoritmos CQ relajados modificados para el problema de factibilidad de división de múltiples conjuntos
Autores: Li, Yingying; Zhang, Yaxuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La resistencia a perturbaciones acotadas de dos algoritmos CQ relajados modificados para el problema de factibilidad de división de múltiples conjuntos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Algoritmos
Perturbación
Convergencia
Acotado
Inercial
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos algunos algoritmos CQ relajados modificados con diferentes tipos de tamaño de paso y perturbación para resolver el Problema de Factibilidad de Conjuntos Múltiples (MSSFP). Bajo suposiciones moderadas, establecemos la convergencia débil y demostramos la resistencia a la perturbación acotada de los algoritmos propuestos en espacios de Hilbert. Tratando los términos inerciales apropiados como perturbaciones acotadas, construimos las versiones de aceleración inercial de los algoritmos correspondientes. Finalmente, para el problema LASSO y tres ejemplos experimentales, se proporcionan cálculos numéricos para demostrar la eficiencia de los algoritmos propuestos y la validez de la perturbación inercial.
Descripción
En este documento, presentamos algunos algoritmos CQ relajados modificados con diferentes tipos de tamaño de paso y perturbación para resolver el Problema de Factibilidad de Conjuntos Múltiples (MSSFP). Bajo suposiciones moderadas, establecemos la convergencia débil y demostramos la resistencia a la perturbación acotada de los algoritmos propuestos en espacios de Hilbert. Tratando los términos inerciales apropiados como perturbaciones acotadas, construimos las versiones de aceleración inercial de los algoritmos correspondientes. Finalmente, para el problema LASSO y tres ejemplos experimentales, se proporcionan cálculos numéricos para demostrar la eficiencia de los algoritmos propuestos y la validez de la perturbación inercial.