Este documento investiga el problema del control de consenso resiliente para sistemas de múltiples agentes lineales en tiempo discreto bajo ataques Sybil. Consideramos a un nodo como un nodo Sybil si puede generar un gran número de identidades falsas en el grafo como una forma de obtener una influencia desproporcionada en el rendimiento de consenso de la red. Tales ataques pueden invalidar fácilmente los algoritmos de consenso resiliente existentes que asumen un límite superior en el número de nodos maliciosos en la red. Para ello, primero construimos un nuevo modelo de ataque basado en las características de los nodos Sybil. Además, se desarrolló un esquema de transmisión basado en datos cuantificados para identificar y resistir nodos Sybil en la red. Luego, se desarrolló un algoritmo de consenso resistente a ataques, donde cada nodo normal envía la información de datos cuantitativos con una etiqueta específica, que es generada por muestreo de distribución normal truncada a sus vecinos. Damos condiciones gráficas suficientes para modelos de ataque considerando energía limitada para asegurar el consenso de sistemas de múltiples agentes lineales. Finalmente, se proporcionan ejemplos de simulación numérica para validar la efectividad de los métodos propuestos.