La cadena de suministro global está enfrentando grandes incertidumbres debido a posibles emergencias, y la interrupción de cualquier eslabón puede amenazar la seguridad de la cadena de suministro. Este documento considera un escenario de interrupción en el que la interrupción del suministro y el fallo del centro de distribución ocurren simultáneamente desde el punto de vista del fabricante. Se desarrolla un modelo de optimización de cadena de suministro resiliente basado en una combinación de estrategias de defensa proactivas y reactivas, que incluyen la mitigación de inventario de materias primas del fabricante, preferencia por ubicaciones temporales de centros de distribución y cambios en el diseño del producto, con el objetivo de obtener el máximo beneficio esperado. El modelo de planificación estocástica propuesto con incertidumbre en la demanda se aproxima como un modelo de programación lineal entera mixta utilizando muestreo de hipercubo latino (LHS), aproximación promedio de muestra (SAA) y reducción de escenarios (SR) métodos. Además, también se desarrolla un algoritmo genético mejorado (GA) para determinar la solución óptima aproximada. El algoritmo garantiza la viabilidad de la solución y mejora la eficiencia de resolución a través de estrategias específicas de reparación heurística. Se realizan experimentos numéricos para verificar la aplicación y ventajas del modelo y enfoque de recuperación de interrupciones propuestos. Los resultados experimentales muestran que el modelo de optimización de cadena de suministro resiliente propuesto puede reducir efectivamente el costo de recuperación de los fabricantes después de una interrupción, y el enfoque propuesto funciona bien para abordar problemas relacionados.