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Midiendo la Resiliencia Urbana Basada en el Modelo de Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) en la Era Post-Pandémica: Un Estudio de Caso de la Provincia de Jiangsu, China

Autores: Liu, Yi; Gu, Tiantian; Li, Lingzhi; Cui, Peng; Liu, Yan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Midiendo la Resiliencia Urbana Basada en el Modelo de Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) en la Era Post-Pandémica: Un Estudio de Caso de la Provincia de Jiangsu, China


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

China
Resiliencia
Epidemias
Ciudades
Provincia de Jiangsu
Post-epidémica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Desde que China declaró que la era post-epidémica comenzaría en abril de 2020, la prevención y el control de epidemias se han convertido en una rutina. La capacidad de las ciudades para responder a futuras emergencias de salud pública se verá mejorada si se mide con precisión la resiliencia de las ciudades y se pone énfasis en mejorar los niveles de resiliencia. Bajo el marco de las 4R, este estudio cuantifica y analiza el nivel de resiliencia de las ciudades en la provincia de Jiangsu desde perspectivas tanto subjetivas como objetivas. Al seleccionar variables explicativas y desarrollar un modelo GWR, se analizan las características de distribución espacial de las puntuaciones cuantificadas de resiliencia y las características espaciales de los factores influyentes. Los resultados indican que las ciudades del sur de Jiangsu deberían invertir más en desarrollo económico y recursos médicos en el período post-epidémico. El norte de Jiangsu debería priorizar el aumento del producto interno bruto del sector de salud y trabajo social. Las ciudades costeras deben mejorar su capacidad para el tratamiento de residuos inofensivos.

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