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Evaluación de la Resiliencia Rural y Análisis de Factores Influyentes Basado en el Método del Detector Geográfico y Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar

Autores: Wang, Huimin; Xu, Yihuan; Wei, Xiaojian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de la Resiliencia Rural y Análisis de Factores Influyentes Basado en el Método del Detector Geográfico y Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Resiliencia
Desarrollo rural
Provincia de Guangdong
Método CRITIC
Método de detector geográfico
Heterogeneidad espacial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación de la resiliencia es una base importante para el desarrollo rural sostenible. Tomando como ejemplos los 57 condados de la provincia de Guangdong, este estudio utilizó el método CRITIC para construir un sistema de índice de evaluación integral para la resiliencia rural e identificó los principales factores influyentes y su heterogeneidad espacial sobre la base del método del detector geográfico y la regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas. Los resultados mostraron que: (1) La mayoría de los condados de la provincia de Guangdong tenían valores de resiliencia integral medios o superiores, y las áreas de alto valor se encontraban principalmente en la región del Delta del Río Perla. (2) La resiliencia integral y cada medida de resiliencia dimensional exhibieron correlaciones espaciales positivas significativas. (3) Los resultados del detector geográfico mostraron que el producto regional bruto per cápita y el número de industrias por encima de la escala eran los principales factores influyentes para la resiliencia rural, y cada factor influyente tuvo un efecto de potenciación tras la interacción. (4) El efecto de cada factor sobre la resiliencia rural demostró heterogeneidad espacial. Específicamente, la proporción de industrias secundarias y terciarias mostró efectos negativos en algunos condados del este y norte de Guangdong y efectos positivos en otros condados.

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