Evaluación de la Resiliencia Rural y Análisis de Factores Influyentes Basado en el Método del Detector Geográfico y Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar
Autores: Wang, Huimin; Xu, Yihuan; Wei, Xiaojian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la Resiliencia Rural y Análisis de Factores Influyentes Basado en el Método del Detector Geográfico y Regresión Geográficamente Ponderada Multiescalar
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Resiliencia
Desarrollo rural
Provincia de Guangdong
Método CRITIC
Método de detector geográfico
Heterogeneidad espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación de la resiliencia es una base importante para el desarrollo rural sostenible. Tomando como ejemplos los 57 condados de la provincia de Guangdong, este estudio utilizó el método CRITIC para construir un sistema de índice de evaluación integral para la resiliencia rural e identificó los principales factores influyentes y su heterogeneidad espacial sobre la base del método del detector geográfico y la regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas. Los resultados mostraron que: (1) La mayoría de los condados de la provincia de Guangdong tenían valores de resiliencia integral medios o superiores, y las áreas de alto valor se encontraban principalmente en la región del Delta del Río Perla. (2) La resiliencia integral y cada medida de resiliencia dimensional exhibieron correlaciones espaciales positivas significativas. (3) Los resultados del detector geográfico mostraron que el producto regional bruto per cápita y el número de industrias por encima de la escala eran los principales factores influyentes para la resiliencia rural, y cada factor influyente tuvo un efecto de potenciación tras la interacción. (4) El efecto de cada factor sobre la resiliencia rural demostró heterogeneidad espacial. Específicamente, la proporción de industrias secundarias y terciarias mostró efectos negativos en algunos condados del este y norte de Guangdong y efectos positivos en otros condados.
Descripción
La evaluación de la resiliencia es una base importante para el desarrollo rural sostenible. Tomando como ejemplos los 57 condados de la provincia de Guangdong, este estudio utilizó el método CRITIC para construir un sistema de índice de evaluación integral para la resiliencia rural e identificó los principales factores influyentes y su heterogeneidad espacial sobre la base del método del detector geográfico y la regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas. Los resultados mostraron que: (1) La mayoría de los condados de la provincia de Guangdong tenían valores de resiliencia integral medios o superiores, y las áreas de alto valor se encontraban principalmente en la región del Delta del Río Perla. (2) La resiliencia integral y cada medida de resiliencia dimensional exhibieron correlaciones espaciales positivas significativas. (3) Los resultados del detector geográfico mostraron que el producto regional bruto per cápita y el número de industrias por encima de la escala eran los principales factores influyentes para la resiliencia rural, y cada factor influyente tuvo un efecto de potenciación tras la interacción. (4) El efecto de cada factor sobre la resiliencia rural demostró heterogeneidad espacial. Específicamente, la proporción de industrias secundarias y terciarias mostró efectos negativos en algunos condados del este y norte de Guangdong y efectos positivos en otros condados.