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La resiliencia de la cadena de suministro de emergencia mejorada a través de la tecnología blockchain y de gemelos digitales

Autores: Rinaldi, Marta; Caterino, Mario; Riemma, Stefano; Macchiaroli, Roberto; Fera, Marcello

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La resiliencia de la cadena de suministro de emergencia mejorada a través de la tecnología blockchain y de gemelos digitales


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Emergencia
Cadenas de suministro
Tecnología blockchain
Modelado basado en simulación
Transparencia
Eficiencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los escenarios de emergencia presentan desafíos sin precedentes para las cadenas de suministro en todo el mundo, particularmente en la gestión y distribución de suministros críticos, donde la entrega oportuna y el mantenimiento de la integridad son cruciales. Este artículo explora un enfoque innovador para mejorar la gestión de emergencias de las cadenas de suministro utilizando tecnología blockchain y modelado basado en simulación. La metodología propuesta tiene como objetivo abordar problemas como la transparencia, la eficiencia y la seguridad, que son vitales para gestionar la logística durante las crisis. Se utiliza un estudio de caso que involucra la distribución de vacunas para demostrar cómo blockchain puede optimizar las operaciones de la cadena de suministro, reducir cuellos de botella y garantizar una mejor trazabilidad y responsabilidad a lo largo del proceso. El estudio de caso se desarrolla específicamente en función de la distribución de vacunas COVID-19 en Italia. La integración de la tecnología blockchain no solo mejora la integridad y seguridad de los datos, sino que también facilita el monitoreo y la toma de decisiones en tiempo real. Los hallazgos sugieren que el modelo basado en blockchain propuesto puede mejorar significativamente la resiliencia de la cadena de suministro en situaciones de emergencia en comparación con los métodos tradicionales, ofreciendo así valiosos conocimientos para los responsables de políticas y los gerentes de la cadena de suministro que enfrentan crisis futuras.

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