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Aplicación Extendida del Aprendizaje Automático Doble en la Investigación de la Resiliencia Financiera Corporativa: Basado en la Factorización de Datos del Mercado

Autores: Song, Fangzhou; Huang, Yang; Liu, Chengkun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Aplicación Extendida del Aprendizaje Automático Doble en la Investigación de la Resiliencia Financiera Corporativa: Basado en la Factorización de Datos del Mercado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Resiliencia financiera corporativa
Reformas institucionales
Economía digital
Mercantilización del factor de datos
Teoría de la dependencia de recursos
Aprendizaje automático doble

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La resiliencia financiera corporativa y su integración con reformas institucionales juegan un papel crucial en la promoción de la sostenibilidad organizacional en la economía digital. Investigaciones previas se han centrado predominantemente en los determinantes internos de la resiliencia financiera corporativa. Sin embargo, han prestado poca atención al papel de los factores institucionales externos. Esta brecha es particularmente evidente en el contexto de la mercantilización del mercado de factores de datos (DFM). Abordamos esta brecha investigando el impacto del DFM en la resiliencia financiera corporativa, basándonos en la teoría de la dependencia de recursos (RDT) para resaltar la importancia del entorno político externo y el intercambio de recursos interorganizacionales. Empleamos un marco de aprendizaje automático doble (DML) para evaluar la resiliencia financiera corporativa utilizando datos de panel completos de empresas chinas que cotizan en bolsa. Este enfoque supera las limitaciones de los métodos econométricos tradicionales al permitir interacciones no lineales y controles de alta dimensión. Los resultados muestran que el DFM mejora significativamente la resiliencia financiera corporativa, con su impacto variando en diferentes contextos institucionales. Además, las características de la empresa moderan esta relación. Específicamente, la estructura de propiedad refuerza o debilita el efecto positivo del DFM, mientras que la competencia industrial y la ubicación geográfica tienen efectos variables en los resultados de resiliencia. Ofrecimos nuevas perspectivas teóricas y orientación práctica para los responsables de políticas que buscan aprovechar las reformas institucionales para mejorar la resiliencia financiera en un panorama empresarial cada vez más volátil e incierto.

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