Características de evolución espacio-temporal de la resiliencia económica agrícola: evidencia de la provincia de Jiangxi, China
Autores: Ye, Yongmei; Zou, Ping; Zhang, Weihang; Liu, Xieqihua; Liu, Bin; Kang, Xiaolan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Características de evolución espacio-temporal de la resiliencia económica agrícola: evidencia de la provincia de Jiangxi, China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Resiliencia económica agrícola
Provincia de Jiangxi
Ciudades a nivel de prefectura
Evolución del patrón espacio-temporal
Método de peso de entropía
Método de índice de Theil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para promover el desarrollo resiliente y coordinado de las economías regionales, en este estudio, para construir un sistema de índices, utilizamos el método de peso de entropía para medir la resiliencia económica agrícola de 11 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Jiangxi, China durante 2011-2020, y analizamos las características de la evolución de su patrón espacio-temporal. Utilizamos el método del índice de Theil para analizar las principales fuentes de sus diferencias espaciales. Los resultados mostraron que: En primer lugar, el valor medio de la resiliencia económica agrícola de las ciudades a nivel de prefectura en Jiangxi mostró una tendencia al alza durante 2011-2020. Entre las ciudades a nivel de prefectura, Ganzhou tuvo el valor medio más alto de resiliencia económica agrícola, mientras que Yingtan tuvo el más bajo. Desde la perspectiva de la división regional, la economía agrícola en el sur de Jiangxi fue la más resiliente, mientras que en el noreste de Jiangxi fue la menos. En segundo lugar, desde 2011, la diferencia general en la resiliencia económica agrícola en las cuatro regiones de Jiangxi ha mostrado una tendencia a la baja, siendo la diferencia interregional la principal fuente de la diferencia general. Basándonos en esto, proporcionamos las siguientes implicaciones de políticas: primero, mejorar continuamente la dinámica intrínseca de la resiliencia económica agrícola y fortalecer el apoyo político en Jiangxi; segundo, coordinar el desarrollo de la resiliencia económica agrícola regional y lograr una mejora general.
Descripción
Para promover el desarrollo resiliente y coordinado de las economías regionales, en este estudio, para construir un sistema de índices, utilizamos el método de peso de entropía para medir la resiliencia económica agrícola de 11 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Jiangxi, China durante 2011-2020, y analizamos las características de la evolución de su patrón espacio-temporal. Utilizamos el método del índice de Theil para analizar las principales fuentes de sus diferencias espaciales. Los resultados mostraron que: En primer lugar, el valor medio de la resiliencia económica agrícola de las ciudades a nivel de prefectura en Jiangxi mostró una tendencia al alza durante 2011-2020. Entre las ciudades a nivel de prefectura, Ganzhou tuvo el valor medio más alto de resiliencia económica agrícola, mientras que Yingtan tuvo el más bajo. Desde la perspectiva de la división regional, la economía agrícola en el sur de Jiangxi fue la más resiliente, mientras que en el noreste de Jiangxi fue la menos. En segundo lugar, desde 2011, la diferencia general en la resiliencia económica agrícola en las cuatro regiones de Jiangxi ha mostrado una tendencia a la baja, siendo la diferencia interregional la principal fuente de la diferencia general. Basándonos en esto, proporcionamos las siguientes implicaciones de políticas: primero, mejorar continuamente la dinámica intrínseca de la resiliencia económica agrícola y fortalecer el apoyo político en Jiangxi; segundo, coordinar el desarrollo de la resiliencia económica agrícola regional y lograr una mejora general.