El cambio climático ha aumentado la frecuencia de eventos climáticos extremos, desafiando las evaluaciones tradicionales del riesgo de inundaciones. Nuevos métodos, como el modelo de mitigación del riesgo de inundaciones urbanas (UFRM) de InVEST, son cruciales para evaluar áreas propensas a inundaciones, especialmente aquellas vulnerables a inundaciones pluviales. Esta revisión sistemática examina la utilización y limitaciones del modelo UFRM para identificar áreas propensas a inundaciones y diseñar planes de adaptación en respuesta al cambio climático, basada en artículos de investigación publicados entre 2019 y 2024. Los artículos fueron identificados a través de Scinapse y Google Scholar utilizando criterios predefinidos, incluyendo la relevancia para las aplicaciones del UFRM y la publicación dentro del período de tiempo especificado. Un análisis de los 21 artículos seleccionados utilizando técnicas bibliométricas revela concentraciones geográficas de los estudios de caso que utilizaron el modelo UFRM principalmente en Italia, Turquía, China y Estados Unidos, con notables vacíos de investigación en Europa Central. Las tendencias de publicación en revistas destacan la prominencia de ciertas revistas, como el Journal of Land. Un análisis de red utilizando VOSviewer identifica clústeres temáticos alineados con las áreas de investigación del UFRM, incluyendo Planificación Urbana y Soluciones Basadas en la Naturaleza (NBS), Urbanización y Desarrollo Sostenible, los Efectos Económicos y Sociales de la Mitigación de Inundaciones, Adaptación y Gestión de Riesgos, y Resiliencia y Vulnerabilidad. Esta revisión contribuye a una comprensión más profunda del panorama de investigación respecto a la utilización del modelo UFRM y proporciona recomendaciones para avanzar en prácticas de desarrollo urbano sostenibles y resilientes. La revisión no fue preregistrada en un registro formal. El hallazgo revela que integrar herramientas de automatización y optimización para sugerir diferentes soluciones para nodos problemáticos en áreas urbanas es crucial para abordar múltiples problemas simultáneamente y optimizar los planes de adaptación de manera efectiva.