La resilencia a la perturbación acotada y la superiorización del algoritmo de gradiente escalado proximal con múltiples parámetros
Autores: Guo, Yanni; Zhao, Xiaozhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
La resilencia a la perturbación acotada y la superiorización del algoritmo de gradiente escalado proximal con múltiples parámetros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Convergencia
Perturbación
Resiliencia
Superiorización
Comparación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se presenta un algoritmo de gradiente escalado proximal de múltiples parámetros con perturbaciones externas en un espacio de Hilbert real. Se demuestra la convergencia fuerte de la secuencia generada. También se discuten la resistencia a perturbaciones acotadas y la versión superiorizada del algoritmo original. La validez y la comparación con el uso o no de la superiorización de los algoritmos propuestos se ilustraron resolviendo el problema.
Descripción
En este documento, se presenta un algoritmo de gradiente escalado proximal de múltiples parámetros con perturbaciones externas en un espacio de Hilbert real. Se demuestra la convergencia fuerte de la secuencia generada. También se discuten la resistencia a perturbaciones acotadas y la versión superiorizada del algoritmo original. La validez y la comparación con el uso o no de la superiorización de los algoritmos propuestos se ilustraron resolviendo el problema.