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La resilencia a la perturbación acotada y la superiorización del algoritmo de gradiente escalado proximal con múltiples parámetros

Autores: Guo, Yanni; Zhao, Xiaozhi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

La resilencia a la perturbación acotada y la superiorización del algoritmo de gradiente escalado proximal con múltiples parámetros


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmo
Convergencia
Perturbación
Resiliencia
Superiorización
Comparación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se presenta un algoritmo de gradiente escalado proximal de múltiples parámetros con perturbaciones externas en un espacio de Hilbert real. Se demuestra la convergencia fuerte de la secuencia generada. También se discuten la resistencia a perturbaciones acotadas y la versión superiorizada del algoritmo original. La validez y la comparación con el uso o no de la superiorización de los algoritmos propuestos se ilustraron resolviendo el problema.

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