Análisis de Resiliencia de la Red Puerto Marítimo-Puerto Seco en el Transporte de Contenedores: Dinámicas de Redistribución de Carga en Múltiples Etapas Tras un Fallo en Cascada
Autores: Lu, Zhigang; Qiu, Wenhao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de Resiliencia de la Red Puerto Marítimo-Puerto Seco en el Transporte de Contenedores: Dinámicas de Redistribución de Carga en Múltiples Etapas Tras un Fallo en Cascada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Redes de transporte marítimo de contenedores
Fallos en cascada
Interrupciones en puertos marítimos
Sistemas de transporte multimodal resilientes
Modelo de fallo en cascada
Red puerto marítimo - puerto seco
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las redes de transporte marítimo de contenedores son vulnerables a fallos en cascada debido a las interrupciones en los puertos marítimos, lo que subraya la necesidad de sistemas de transporte multimodal resilientes. Este estudio propone un modelo de fallo en cascada para la red puerto seco-puerto marítimo en el transporte de contenedores, incorporando una estrategia de redistribución de carga en múltiples etapas (CM-SDNCT-MLRS) para mejorar la resiliencia de la red. Ampliando el marco de Motter-Lai, el modelo introduce múltiples transiciones de estado del puerto y tiene en cuenta las incertidumbres en la redistribución de carga, adaptándolo a la dinámica de fallos en cascada de SDNCT. Utilizando datos empíricos del sistema portuario costero de China, el MLRS propuesto redistribuye dinámicamente las cargas a través de la amortiguación en puertos secos, el intercambio entre puertos marítimos vecinos y la omisión de puertos. Esta estrategia contiene eficazmente los fallos en cascada, mitiga las pérdidas de eficiencia de la red y protege los principales puertos marítimos mientras reduce las interrupciones mutuas. El análisis de resiliencia demuestra que la red exhibe propiedades de escala libre, siendo su resiliencia altamente sensible a fallos aleatorios en los puertos y a vulnerabilidades críticas de los puertos. Los resultados experimentales destacan el papel fundamental de los puertos secos, donde los números operativos influyen en la resiliencia de manera más significativa que la capacidad. Además, el estudio identifica la probabilidad óptima de omisión de puertos que mitiga las interrupciones en cascada. Estos hallazgos proporcionan valiosas ideas para la gestión portuaria y la planificación logística, contribuyendo al desarrollo de redes de transporte de contenedores más resilientes.
Descripción
Las redes de transporte marítimo de contenedores son vulnerables a fallos en cascada debido a las interrupciones en los puertos marítimos, lo que subraya la necesidad de sistemas de transporte multimodal resilientes. Este estudio propone un modelo de fallo en cascada para la red puerto seco-puerto marítimo en el transporte de contenedores, incorporando una estrategia de redistribución de carga en múltiples etapas (CM-SDNCT-MLRS) para mejorar la resiliencia de la red. Ampliando el marco de Motter-Lai, el modelo introduce múltiples transiciones de estado del puerto y tiene en cuenta las incertidumbres en la redistribución de carga, adaptándolo a la dinámica de fallos en cascada de SDNCT. Utilizando datos empíricos del sistema portuario costero de China, el MLRS propuesto redistribuye dinámicamente las cargas a través de la amortiguación en puertos secos, el intercambio entre puertos marítimos vecinos y la omisión de puertos. Esta estrategia contiene eficazmente los fallos en cascada, mitiga las pérdidas de eficiencia de la red y protege los principales puertos marítimos mientras reduce las interrupciones mutuas. El análisis de resiliencia demuestra que la red exhibe propiedades de escala libre, siendo su resiliencia altamente sensible a fallos aleatorios en los puertos y a vulnerabilidades críticas de los puertos. Los resultados experimentales destacan el papel fundamental de los puertos secos, donde los números operativos influyen en la resiliencia de manera más significativa que la capacidad. Además, el estudio identifica la probabilidad óptima de omisión de puertos que mitiga las interrupciones en cascada. Estos hallazgos proporcionan valiosas ideas para la gestión portuaria y la planificación logística, contribuyendo al desarrollo de redes de transporte de contenedores más resilientes.