Estimar las reservas de pérdidas es una actividad crucial para las compañías de seguros de no vida. Implica ajustar la evolución esperada de reclamaciones durante diferentes períodos de pólizas activas y sus fluctuaciones. La técnica de la escalera encadenada (CL) es reconocida como uno de los métodos más efectivos para calcular reservas de reclamaciones en este contexto. Se ha convertido en un punto de referencia dentro del sector de seguros para predecir reservas de pérdidas y se ha adaptado para estimar márgenes de variabilidad. Esta variabilidad ha sido abordada a través de análisis tanto estocásticos como posibilísticos. Este estudio adopta el último enfoque, proponiendo el uso del marco CL combinado con números difusos intuicionistas (IFNs). Mientras que modelar con números difusos (FNs) introduce solo incertidumbre epistémica, emplear IFNs permite la representación de datos bipolares sobre los valores factibles e infactibles de reservas de pérdidas. En resumen, este documento presenta una extensión de la técnica de la escalera encadenada que estima los parámetros que rigen el desarrollo de reclamaciones a través de regresión difusa intuicionista, como IFNs triangulares simétricos. Además, compara los resultados obtenidos con este método con los derivados de la escalera encadenada estocástica por England y Verrall.