Las percepciones experienciales de los turistas y sus comportamientos específicos son importantes para facilitar la comprensión de los geógrafos y planificadores sobre el entorno paisajístico. Además, el papel potencialmente significativo del contenido generado por usuarios en línea (UGC) en la investigación del paisaje turístico ha recibido solo atención limitada, especialmente en la era de la inteligencia artificial. La motivación del presente estudio es entender las reseñas en línea de turistas internacionales sobre el Monte Huangshan en China. A través de una red de procesamiento de lenguaje natural de última generación (BERT) que analiza las reseñas publicadas por turistas internacionales, nuestros resultados facilitan decisiones relevantes sobre el desarrollo y diseño del paisaje. En segundo lugar, el método analítico propuesto puede ser un modelo ejemplar para inspirar a los planificadores de paisajes y tomadores de decisiones relevantes a realizar investigaciones futuras. A través de los resultados de agrupamiento, se revelan varios temas clave, incluyendo la imagen perceptual de los turistas internacionales sobre el Monte Huangshan, la planificación de rutas turísticas y la experiencia negativa de la estancia.