Considerando que los sistemas de ordeño automatizados y robóticos disminuyen sustancialmente el contacto entre los productores y el rebaño, el análisis de la leche es crucial para mantener la calidad y seguridad de todos los productos lácteos. Estos sistemas también disminuyen naturalmente la posibilidad de problemas de salud e identificación de enfermedades. Las anormalidades en la leche pueden ser causadas por varios factores. La calidad de la leche puede ser afectada por condiciones externas, como la temperatura y la contaminación en la materia prima; por prácticas de manejo, como la higiene, la frecuencia de ordeño, el tratamiento y la calidad de los alimentos; y por enfermedades, genética o edad. El recuento de células somáticas, la conductividad eléctrica y los contenidos de urea, grasa, proteínas y lactosa fueron revisados como parámetros probables de la leche que representan su calidad con respecto a la retroalimentación para consumidores y criadores. Los métodos para evaluar los constituyentes y parámetros de la leche todavía se están desarrollando para proporcionar información en línea. Estos métodos permiten evitar enormes pérdidas económicas cada año causadas por el descarte de leche, tratamientos de salud o reemplazos de vacas. Además, el análisis individual y en línea de la leche proporciona información en términos de estado nutricional o período de lactancia y fertilidad. El objetivo de este estudio es identificar tendencias y métodos potenciales centrándose en técnicas in situ e in-line para el análisis de parámetros de la leche durante el proceso de ordeño automatizado y robótico. Se describen y comparan cuatro métodos: la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) y la espectroscopía de infrarrojo medio (MIRS), el análisis óptico, el análisis de conductividad de la leche y la prueba diferencial de leucocitos de la leche. También se evaluó la versatilidad y accesibilidad de estos métodos, mostrando una considerable gama de posibles problemas relacionados.