Aplicaciones de Detección de Cambios en las Ciencias de la Tierra Utilizando Sensores Basados en UAS: Una Revisión y Oportunidades Futuras
Autores: Andresen, Christian G.; Schultz-Fellenz, Emily S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aplicaciones de Detección de Cambios en las Ciencias de la Tierra Utilizando Sensores Basados en UAS: Una Revisión y Oportunidades Futuras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Avances
Tecnología
Espacial
Temporal
Análisis
Detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En la última década, los avances en plataformas de recolección como los sistemas aéreos no tripulados (UAS), GNSS de grado de encuesta, paquetes de sensores, software de procesamiento y herramientas analíticas espaciales han facilitado análisis de detección de cambios a una resolución sin precedentes en extensiones espaciales y temporales más amplias y en entornos donde tales investigaciones presentan desafíos. Estas mejoras tecnológicas, junto con la accesibilidad y versatilidad de la tecnología UAS, han ampliado los límites de las escalas espaciales y temporales en la detección de cambios geomórficos. Como resultado, el análisis a escala de centímetros de las firmas topográficas puede detectar y cuantificar anomalías superficiales durante la evolución geomórfica. Esta revisión se centra en el uso de la fotogrametría UAS para análisis geomórficos a escala espacial (cm) y temporal (horas a días), y destaca enfoques analíticos para detectar y cuantificar procesos superficiales que anteriormente eran elusivos. La revisión proporciona información sobre la caracterización del cambio topográfico con validaciones espaciales precisas aplicadas a procesos de paisaje en varios campos, como la criosfera y la geosfera, así como procesos terrestres antropogénicos y aplicaciones de seguridad nacional. Este trabajo arroja luz sobre aspectos previamente inexplorados de entornos tanto naturales como diseñados por el ser humano, demostrando el potencial de las observaciones UAS en la detección de cambios. Nuestra discusión examina los horizontes emergentes de la detección de cambios basada en UAS, incluidos los sistemas de aprendizaje automático y LIDAR. Además, nuestro meta-análisis de observaciones espaciales y temporales basadas en UAS destaca el nuevo nicho de escala fina de la fotogrametría UAS. Este avance en la escala establece una nueva frontera en la detección de cambios, ofreciendo posibilidades emocionantes para el futuro del análisis de la superficie terrestre y el monitoreo ambiental en el campo de las Ciencias de la Tierra.
Descripción
En la última década, los avances en plataformas de recolección como los sistemas aéreos no tripulados (UAS), GNSS de grado de encuesta, paquetes de sensores, software de procesamiento y herramientas analíticas espaciales han facilitado análisis de detección de cambios a una resolución sin precedentes en extensiones espaciales y temporales más amplias y en entornos donde tales investigaciones presentan desafíos. Estas mejoras tecnológicas, junto con la accesibilidad y versatilidad de la tecnología UAS, han ampliado los límites de las escalas espaciales y temporales en la detección de cambios geomórficos. Como resultado, el análisis a escala de centímetros de las firmas topográficas puede detectar y cuantificar anomalías superficiales durante la evolución geomórfica. Esta revisión se centra en el uso de la fotogrametría UAS para análisis geomórficos a escala espacial (cm) y temporal (horas a días), y destaca enfoques analíticos para detectar y cuantificar procesos superficiales que anteriormente eran elusivos. La revisión proporciona información sobre la caracterización del cambio topográfico con validaciones espaciales precisas aplicadas a procesos de paisaje en varios campos, como la criosfera y la geosfera, así como procesos terrestres antropogénicos y aplicaciones de seguridad nacional. Este trabajo arroja luz sobre aspectos previamente inexplorados de entornos tanto naturales como diseñados por el ser humano, demostrando el potencial de las observaciones UAS en la detección de cambios. Nuestra discusión examina los horizontes emergentes de la detección de cambios basada en UAS, incluidos los sistemas de aprendizaje automático y LIDAR. Además, nuestro meta-análisis de observaciones espaciales y temporales basadas en UAS destaca el nuevo nicho de escala fina de la fotogrametría UAS. Este avance en la escala establece una nueva frontera en la detección de cambios, ofreciendo posibilidades emocionantes para el futuro del análisis de la superficie terrestre y el monitoreo ambiental en el campo de las Ciencias de la Tierra.