La gestión efectiva de nutrientes es esencial para aumentar el rendimiento y la calidad del maíz y abordar los factores que limitan o reducen la productividad. El modelo CERES-Maíz, integrado en el modelo de sistema de cultivo DSSAT, conocido por sus predicciones precisas, sirve como una herramienta valiosa para guiar decisiones agrícolas, particularmente en la gestión de nutrientes, ofreciendo una alternativa eficiente a los ensayos de campo tradicionales a largo plazo. Esta revisión sistemática consolida el conocimiento actual sobre las prácticas de gestión de nutrientes para el maíz utilizando el modelo CERES-Maíz (DSSAT), proporcionando información que beneficia a investigadores, agrónomos, responsables de políticas y agricultores. Al aprovechar los modelos de sistema de cultivo, carbono y nitrógeno del suelo, y balance hídrico diario con opciones de gestión de cultivos/tierras, el modelo predice con precisión el efecto de las prácticas agrícolas en el crecimiento de los cultivos, el rendimiento y los impactos ambientales. Esto permite la evaluación de diversas estrategias de gestión para mejorar la productividad y la sostenibilidad.