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Revisión sobre la tomografía de impedancia eléctrica: métodos de inteligencia artificial y sus aplicaciones

Autores: Khan, Talha Ali; Ling, Sai Ho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Revisión sobre la tomografía de impedancia eléctrica: métodos de inteligencia artificial y sus aplicaciones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Tomografía de impedancia eléctrica
Método de imagen
Algoritmo de reconstrucción
Inteligencia artificial
Aplicaciones clínicas
Problema no lineal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tomografía de impedancia eléctrica (EIT) ha sido un tema candente entre los investigadores durante los últimos 30 años. Es un nuevo método de imagen que ha evolucionado en las últimas décadas. Al inyectar una pequeña cantidad de corriente, se determinan las propiedades eléctricas de los tejidos y se toman mediciones de los voltajes resultantes. Mediante un algoritmo de reconstrucción, estos voltajes se transforman en una imagen tomográfica. La EIT no presenta amenazas identificadas y, en comparación con la resonancia magnética (MRI) y las tomografías computarizadas (CT) (técnicas de imagen), también es más económica. En este documento, se presenta una revisión exhaustiva de los esfuerzos y avances realizados en trabajos recientes para mejorar esta tecnología y el papel de la inteligencia artificial para resolver este problema no lineal y mal planteado. Además, se ha presentado una revisión de las aplicaciones clínicas basadas en la EIT.

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