Revisión sobre la tomografía de impedancia eléctrica: métodos de inteligencia artificial y sus aplicaciones
Autores: Khan, Talha Ali; Ling, Sai Ho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Revisión sobre la tomografía de impedancia eléctrica: métodos de inteligencia artificial y sus aplicaciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Tomografía de impedancia eléctrica
Método de imagen
Algoritmo de reconstrucción
Inteligencia artificial
Aplicaciones clínicas
Problema no lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La tomografía de impedancia eléctrica (EIT) ha sido un tema candente entre los investigadores durante los últimos 30 años. Es un nuevo método de imagen que ha evolucionado en las últimas décadas. Al inyectar una pequeña cantidad de corriente, se determinan las propiedades eléctricas de los tejidos y se toman mediciones de los voltajes resultantes. Mediante un algoritmo de reconstrucción, estos voltajes se transforman en una imagen tomográfica. La EIT no presenta amenazas identificadas y, en comparación con la resonancia magnética (MRI) y las tomografías computarizadas (CT) (técnicas de imagen), también es más económica. En este documento, se presenta una revisión exhaustiva de los esfuerzos y avances realizados en trabajos recientes para mejorar esta tecnología y el papel de la inteligencia artificial para resolver este problema no lineal y mal planteado. Además, se ha presentado una revisión de las aplicaciones clínicas basadas en la EIT.
Descripción
La tomografía de impedancia eléctrica (EIT) ha sido un tema candente entre los investigadores durante los últimos 30 años. Es un nuevo método de imagen que ha evolucionado en las últimas décadas. Al inyectar una pequeña cantidad de corriente, se determinan las propiedades eléctricas de los tejidos y se toman mediciones de los voltajes resultantes. Mediante un algoritmo de reconstrucción, estos voltajes se transforman en una imagen tomográfica. La EIT no presenta amenazas identificadas y, en comparación con la resonancia magnética (MRI) y las tomografías computarizadas (CT) (técnicas de imagen), también es más económica. En este documento, se presenta una revisión exhaustiva de los esfuerzos y avances realizados en trabajos recientes para mejorar esta tecnología y el papel de la inteligencia artificial para resolver este problema no lineal y mal planteado. Además, se ha presentado una revisión de las aplicaciones clínicas basadas en la EIT.