Esta revisión sistemática tiene como objetivo mapear e identificar las técnicas disponibles basadas en inteligencia artificial para el análisis de imágenes, la caracterización de la diferenciación de células madre y las vías de transdiferenciación. El nueve de marzo de 2022, se recopilaron datos de cinco bases de datos electrónicas (PubMed, Medline, Web of Science, Cochrane y Scopus) y mediante búsqueda manual de citas; todos los datos se reunieron en Zotero 5.0. Se recopilaron un total de 4422 artículos después de la deduplicación; solo veintisiete estudios fueron incluidos en esta revisión sistemática después de un cribado en dos fases contra los criterios de inclusión por parte de dos revisores independientes. La cantidad de investigación en este campo está aumentando significativamente a lo largo de los años. Si bien el estado actual de la inteligencia artificial (IA) puede abordar una multitud de problemas médicos, el consenso entre los investigadores sigue siendo que la IA aún tiene deficiencias en múltiples aspectos que los investigadores deben examinar, que van desde la calidad de las imágenes utilizadas en los conjuntos de entrenamiento y el tamaño de muestra adecuado, así como los eventos inesperados que pueden ocurrir y que el algoritmo no puede predecir.