Análisis de desafíos y soluciones de IoT en redes inteligentes utilizando técnicas de IA y aprendizaje automático: una revisión
Autores: Mazhar, Tehseen; Irfan, Hafiz Muhammad; Haq, Inayatul; Ullah, Inam; Ashraf, Madiha; Shloul, Tamara Al; Ghadi, Yazeed Yasin; Imran, ; Elkamchouchi, Dalia H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de desafíos y soluciones de IoT en redes inteligentes utilizando técnicas de IA y aprendizaje automático: una revisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Red inteligente
Internet de las cosas
IoT
Sensores
Energía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 54
Citaciones: Sin citaciones
Con la ayuda del aprendizaje automático, las tareas difíciles pueden completarse por completo por sí mismas. En una red inteligente (SG), las computadoras y los dispositivos móviles pueden facilitar el control de la temperatura interior, monitorear la seguridad y realizar el mantenimiento rutinario. Internet de las cosas (IoT) se utiliza para conectar los diversos componentes de los edificios inteligentes. A medida que se extiende el concepto de IoT, las SG se integran en redes más grandes. El IoT es una parte importante de las SG porque proporciona servicios que mejoran la vida de todos. Se ha establecido que los sistemas actuales de soporte vital son seguros y efectivos para mantener la vida. El objetivo principal de esta investigación es determinar la motivación para la instalación de dispositivos IoT en edificios inteligentes y en la red. Desde este punto de vista, la infraestructura que soporta los dispositivos IoT y los componentes que los componen es crítica. La configuración remota de los sistemas de monitoreo de redes inteligentes puede mejorar la seguridad y comodidad de los ocupantes del edificio. Se requieren sensores para operar y monitorear todo, desde electrónica de consumo hasta SG. Los dispositivos conectados a la red deben consumir menos energía y ser monitoreables de forma remota. El objetivo de los autores es ayudar en el desarrollo de soluciones basadas en IA, IoT y SG. Además, los autores investigan la interconexión, la inteligencia artificial y SG. Finalmente, examinamos la investigación sobre SG e IoT. Varios componentes de plataformas de IoT están sujetos a debate. La primera sección de este documento discute los métodos de aprendizaje automático más comunes para prever la demanda energética de los edificios. Los autores luego discuten IoT y cómo funciona, además de la SG y los medidores inteligentes, que son necesarios para recibir datos de energía en tiempo real. Luego, investigamos cómo se integran y operan los diversos componentes de SG, IoT y ML utilizando una arquitectura simple con capas organizadas en entidades que se comunican entre sí a través de conexiones.
Descripción
Con la ayuda del aprendizaje automático, las tareas difíciles pueden completarse por completo por sí mismas. En una red inteligente (SG), las computadoras y los dispositivos móviles pueden facilitar el control de la temperatura interior, monitorear la seguridad y realizar el mantenimiento rutinario. Internet de las cosas (IoT) se utiliza para conectar los diversos componentes de los edificios inteligentes. A medida que se extiende el concepto de IoT, las SG se integran en redes más grandes. El IoT es una parte importante de las SG porque proporciona servicios que mejoran la vida de todos. Se ha establecido que los sistemas actuales de soporte vital son seguros y efectivos para mantener la vida. El objetivo principal de esta investigación es determinar la motivación para la instalación de dispositivos IoT en edificios inteligentes y en la red. Desde este punto de vista, la infraestructura que soporta los dispositivos IoT y los componentes que los componen es crítica. La configuración remota de los sistemas de monitoreo de redes inteligentes puede mejorar la seguridad y comodidad de los ocupantes del edificio. Se requieren sensores para operar y monitorear todo, desde electrónica de consumo hasta SG. Los dispositivos conectados a la red deben consumir menos energía y ser monitoreables de forma remota. El objetivo de los autores es ayudar en el desarrollo de soluciones basadas en IA, IoT y SG. Además, los autores investigan la interconexión, la inteligencia artificial y SG. Finalmente, examinamos la investigación sobre SG e IoT. Varios componentes de plataformas de IoT están sujetos a debate. La primera sección de este documento discute los métodos de aprendizaje automático más comunes para prever la demanda energética de los edificios. Los autores luego discuten IoT y cómo funciona, además de la SG y los medidores inteligentes, que son necesarios para recibir datos de energía en tiempo real. Luego, investigamos cómo se integran y operan los diversos componentes de SG, IoT y ML utilizando una arquitectura simple con capas organizadas en entidades que se comunican entre sí a través de conexiones.