En la era de la digitalización, el mantenimiento prescriptivo y el monitoreo de la condición del equipo son esenciales para garantizar la continuidad de las operaciones en diversas industrias. La solución de software propuesta ofrece una solución integrada para monitorear y mantener el equipo, facilitando la recolección, procesamiento e interpretación de datos relacionados con su rendimiento. La priorización de las recomendaciones de mantenimiento prescriptivo para alertas dentro de la aplicación se basa en un conjunto de criterios bien definidos que integran tanto el análisis de datos de sensores físicos como registros informáticos. Esto se logra a través de un mecanismo de clasificación jerárquica, combinando umbrales predefinidos, evaluaciones prescriptivas y niveles de severidad. El proyecto propuesto es una aplicación de monitoreo y mantenimiento de equipos prescriptivos centrada en la recolección y análisis de datos de sensores para identificar y prevenir fallas potenciales. La estructura de la aplicación integra componentes como procesamiento de datos, aprendizaje automático, bases de datos y generación de recomendaciones, cada uno de los cuales tiene un papel específico en el flujo de trabajo del proyecto. La integración de datos de sensores y registros mejora la robustez, escalabilidad y eficiencia, asegurando tanto un alto rendimiento como adaptabilidad a las diversas necesidades de los usuarios. El sistema propuesto procesa y analiza grandes volúmenes de datos. Combina lógica basada en umbrales con aprendizaje automático para mejorar la adaptabilidad.