Los sistemas de sensores inalámbricos a menudo no logran proporcionar mediciones con espaciado temporal uniforme. Las mediciones pueden retrasarse o incluso faltar por completo. El remuestreo a intervalos uniformes es necesario para satisfacer los requisitos del procesamiento de señales posterior. Los algoritmos comunes de remuestreo, basados en filtros de respuesta finita al impulso (FIR) simétricos, implican un retardo de grupo de 10 s de muestras, lo cual no es aceptable con respecto al intervalo típico de sensores inalámbricos de segundos o minutos. El propósito de este documento es verificar la viabilidad del remuestreo de un solo retardo, es decir, el algoritmo remuestrea los datos sin esperar muestras futuras. Se presenta un nuevo método para parametrizar la interpolación de Kriging y se compara con dos variantes de interpolación de Lagrange en simulaciones detalladas para el error de predicción resultante. Kriging proporcionó el remuestreo más preciso en el escenario de retardo de grupo. El escenario de un solo retardo requirió casi el doble del OSR para lograr la misma relación señal-ruido (SNR). Se necesitó un OSR entre 1.8 y 3.1 para el remuestreo de un solo retardo, dependiendo del SNR requerido y de las distorsiones de la señal en términos de jitter, muestras faltantes y ruido. Kriging fue el método menos sensible al ruido. Especialmente para señales con muestras faltantes, Kriging proporcionó la mejor precisión. Las simulaciones mostraron que el remuestreo de un solo retardo es factible, pero a expensas de un mayor OSR y un SNR limitado.