Este documento analiza cómo los sistemas de recomendación pueden aplicarse a los sistemas de e-learning actuales para guiar a los estudiantes en escenarios de e-learning inclusivos y personalizados. Las recomendaciones pueden utilizarse para superar las limitaciones actuales de los sistemas de gestión del aprendizaje en la provisión de características de personalización y accesibilidad. Los recomendadores pueden aprovechar soluciones basadas en estándares para brindar soporte inclusivo. Con este fin, hemos identificado la necesidad de desarrollar sistemas de recomendación educativa semántica, capaces de extender los sistemas de gestión del aprendizaje existentes con soporte de navegación adaptativa. En este documento presentamos tres requisitos a considerar en el desarrollo de estos sistemas de recomendación educativa semántica, que están en línea con el enfoque orientado al servicio de la tercera generación de sistemas de gestión del aprendizaje, a saber: (i) un modelo de recomendación; (ii) una arquitectura orientada a servicios basada en estándares abiertos; y (iii) una interfaz gráfica de usuario utilizable y accesible para entregar las recomendaciones.