Reproyección basada en medida numérica de robustez para algoritmos de red neuronal de reconstrucción de TC
Autores: Smolin, Aleksandr; Yamaev, Andrei; Ingacheva, Anastasia; Shevtsova, Tatyana; Polevoy, Dmitriy; Chukalina, Marina; Nikolaev, Dmitry; Arlazarov, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reproyección basada en medida numérica de robustez para algoritmos de red neuronal de reconstrucción de TC
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reconstrucción
Red neuronal
Robustez
Algoritmos
Artefactos
Diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En tomografía computarizada, la reconstrucción de vanguardia se basa en algoritmos de redes neuronales (NN). Sin embargo, los algoritmos de reconstrucción de NN pueden no ser robustos ante pequeñas perturbaciones similares al ruido en la señal de entrada. Un algoritmo de NN no robusto puede producir una reconstrucción inexacta con artefactos plausibles que no pueden ser detectados. Por lo tanto, la robustez de los algoritmos de NN debe ser investigada y evaluada.
Descripción
En tomografía computarizada, la reconstrucción de vanguardia se basa en algoritmos de redes neuronales (NN). Sin embargo, los algoritmos de reconstrucción de NN pueden no ser robustos ante pequeñas perturbaciones similares al ruido en la señal de entrada. Un algoritmo de NN no robusto puede producir una reconstrucción inexacta con artefactos plausibles que no pueden ser detectados. Por lo tanto, la robustez de los algoritmos de NN debe ser investigada y evaluada.