Recientemente, con el aumento en el ancho de banda de la red, varias aplicaciones de computación en la nube se han vuelto populares. Un gran número de paquetes de datos de red se generarán en dicha red. Sin embargo, la mayoría de las arquitecturas de red existentes no pueden manejar eficazmente grandes volúmenes de datos, lo que hace necesario un mecanismo eficiente para reducir el tiempo de finalización de tareas cuando se procesan grandes cantidades de datos en redes de centros de datos. Desafortunadamente, lograr el tiempo mínimo de finalización de tareas en el sistema Hadoop es un problema NP-completo. Aunque muchos estudios han propuesto esquemas para mejorar el rendimiento de la red, tienen deficiencias que degradan su rendimiento. Por esta razón, en este estudio, proponemos una solución centralizada, llamada mecanismo de reprogramación consciente del ancho de banda (BARE) para redes de centros de datos basadas en redes definidas por software (SDN). BARE mejora el rendimiento de la red mediante el empleo de un mecanismo de almacenamiento en caché y un monitor de red centralizado para recopilar información global, ordenando el proceso de datos de localidad, dividiendo tareas y ejecutando un mecanismo de reprogramación con un programador para reducir el tiempo de finalización de tareas. Finalmente, utilizamos simulaciones para demostrar la efectividad de nuestro esquema. Los resultados de la simulación muestran que nuestro esquema supera a otros esquemas existentes en términos de tiempo de finalización de tareas y la proporción de localidad de datos.