El Treemap es una de las técnicas de visualización de información (InfoVis) más relevantes para apoyar el análisis de grandes estructuras de datos jerárquicos o clústeres de datos. A pesar de eso, el Treemap aún presenta algunos desafíos para la representación de datos, como las pocas opciones para mapeos visuales de datos y la incapacidad de representar valores cero y negativos. Además, visualizar datos de alta dimensión requiere muchas jerarquías, lo que puede afectar la visualización de datos. Así, este artículo propone añadir glifos en capas a los elementos del Treemap para mitigar estos problemas. Los glifos en capas están compuestos por N capas parcialmente visibles, y cada capa mapea una dimensión de datos a una variable visual. Dado que el área de las capas superiores es siempre más pequeña que la de las inferiores, las capas pueden apilarse para componer un glifo multidimensional. Para validar esta propuesta, realizamos un estudio con usuarios para comparar tres escenarios de mapeos visuales de datos para Treemaps: solo Glifos (G), Glifos y Jerarquía (GH), y solo Jerarquía (H). Treinta y seis voluntarios con experiencia en técnicas de InfoVis, organizados en tres grupos de doce (un grupo por escenario), realizaron 8 tareas de InfoVis utilizando solo uno de los escenarios propuestos. Los resultados indican que el escenario GH presentó la mejor precisión mientras tenía un tiempo de resolución de tareas similar al escenario H, lo que sugiere que representar más datos en Treemaps con glifos en capas enriqueció las capacidades de visualización del Treemap sin afectar la legibilidad de los datos.