Representando geometrías de espacio latente de redes neuronales profundas con gráficos
Autores: Lassance, Carlos; Gripon, Vincent; Ortega, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Representando geometrías de espacio latente de redes neuronales profundas con gráficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Arquitecturas
Espacios latentes
Representaciones intermedias
Grafos de geometría latente
Métodos basados en geometría
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El Aprendizaje Profundo (DL) ha atraído mucha atención por su capacidad para alcanzar un rendimiento de vanguardia en muchas tareas de aprendizaje automático.
Descripción
El Aprendizaje Profundo (DL) ha atraído mucha atención por su capacidad para alcanzar un rendimiento de vanguardia en muchas tareas de aprendizaje automático.