Representación Estructurada de la Información Predefinida de Retroceso en Normas y Directivas
Autores: Layer, Max; Luttmer, Janosch; Nagarajah, Arun; Stelzer, Ralph
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Representación Estructurada de la Información Predefinida de Retroceso en Normas y Directivas
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Gestion y control de procesos
Palabras clave
Examen
Representación de información
Especificaciones de prueba
Normas
Directrices
Información predefinida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Esta publicación examina la representación de la información dentro de las especificaciones de pruebas y fórmulas definidas en normas y directivas. Esta información a menudo predefine no solo las pruebas y requisitos que se deben realizar, sino también el flujo de información de regreso durante la ejecución. Estos resultados son cruciales para la gestión efectiva del conocimiento a lo largo del proceso de desarrollo del producto, así como para la creación y mantenimiento de representaciones digitales de un producto físico o planta. Sin embargo, la accesibilidad de esta información se ve frecuentemente obstaculizada por su extensa y heterogénea definición a través de una multitud de normas, directivas y otras regulaciones técnicas. Además, la información predefinida suele ser documentada y procesada manualmente de manera recurrente. Dada esta dificultad, el siguiente artículo presenta un enfoque holístico en dos partes para predefinir el flujo de información de regreso de instancias físicas posteriores. Inicialmente, se lleva a cabo un análisis de múltiples especificaciones de pruebas en normas y directivas, lo que resulta en el desarrollo de un modelo de datos genérico para representar este Flujo de Información Predefinido (PdIB). El segundo paso se basa en el primero y define una representación optimizada para la legibilidad y ejecutabilidad por máquina para el futuro diseño de normas y directivas. Las dos partes se unen y validan utilizando ejemplos representativos, demostrando así la aplicabilidad práctica y efectividad del enfoque propuesto. Esto mejora la accesibilidad y usabilidad de la información en las especificaciones de pruebas y fórmulas, estableciendo así una base para mejorar la eficiencia del trabajo de conocimiento en el desarrollo de productos y la creación de representaciones digitales de productos y plantas.
Descripción
Esta publicación examina la representación de la información dentro de las especificaciones de pruebas y fórmulas definidas en normas y directivas. Esta información a menudo predefine no solo las pruebas y requisitos que se deben realizar, sino también el flujo de información de regreso durante la ejecución. Estos resultados son cruciales para la gestión efectiva del conocimiento a lo largo del proceso de desarrollo del producto, así como para la creación y mantenimiento de representaciones digitales de un producto físico o planta. Sin embargo, la accesibilidad de esta información se ve frecuentemente obstaculizada por su extensa y heterogénea definición a través de una multitud de normas, directivas y otras regulaciones técnicas. Además, la información predefinida suele ser documentada y procesada manualmente de manera recurrente. Dada esta dificultad, el siguiente artículo presenta un enfoque holístico en dos partes para predefinir el flujo de información de regreso de instancias físicas posteriores. Inicialmente, se lleva a cabo un análisis de múltiples especificaciones de pruebas en normas y directivas, lo que resulta en el desarrollo de un modelo de datos genérico para representar este Flujo de Información Predefinido (PdIB). El segundo paso se basa en el primero y define una representación optimizada para la legibilidad y ejecutabilidad por máquina para el futuro diseño de normas y directivas. Las dos partes se unen y validan utilizando ejemplos representativos, demostrando así la aplicabilidad práctica y efectividad del enfoque propuesto. Esto mejora la accesibilidad y usabilidad de la información en las especificaciones de pruebas y fórmulas, estableciendo así una base para mejorar la eficiencia del trabajo de conocimiento en el desarrollo de productos y la creación de representaciones digitales de productos y plantas.