La producción y rentabilidad del arroz híbrido se ve influenciada por diferentes prácticas de manejo de nutrientes
Autores: Bhatta, Ram Datta; Paudel, Mahendra; Ghimire, Kishor; Dahal, Khem Raj; Amgain, Lal Prasad; Pokhrel, Samiksha; Acharya, Samikshya; Kandel, Bishnu Prasad; Aryal, Krishna; K. C., Bishwas; Pandey, Meena; KC, Yadav; Paudel, Samrat; Subedi, Milan; Pant, Bhoj Raj; Bajgai, Tirtha Raj; Koirala, Niranjan; Aboelenin, Salama Mostafa; Soliman, Mohamed Mohamed; EI-Saber Batiha, Gaber; Upadhyaya, Jitendra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La producción y rentabilidad del arroz híbrido se ve influenciada por diferentes prácticas de manejo de nutrientes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Gobierno
Prácticas de manejo de nutrientes
Producción de arroz
Rentabilidad
Modelo de experto en nutrientes
Tabla de color de hojas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El gobierno de Nepal ha recomendado la aplicación generalizada de fertilizantes para el cultivo de arroz, lo que resulta en una menor eficiencia en el uso de nutrientes (NUE) especialmente en condiciones de secano. Con el objetivo de encontrar prácticas adecuadas de manejo de nutrientes con respecto a la producción y rentabilidad del arroz, se realizó un experimento de campo durante la temporada de lluvias de 2017 y 2018 en los distritos de Kavrepalanchowk y Dang de Nepal. En total, se establecieron cinco tratamientos que comprenden diversas prácticas de manejo de nutrientes, a saber, Modelo de Nutrientes Expertos (NE), uso de Carta de Color de Hojas (LCC), Dosis de Fertilizantes Recomendada por el Gobierno (GON), Estiércol de Campo (FYM) y Práctica de Campo de los Agricultores (FFP), en un DBCA con cuatro repeticiones en campos de agricultores. El análisis de varianza mostró una diferencia significativa entre los tratamientos para el peso de la prueba y el rendimiento de grano en Kavrepalanchowk, mientras que todos los rasgos excepto el número de macollos efectivos fueron significativos en Dang. El rendimiento de grano y el índice de cosecha significativamente más altos se obtuvieron en NE, seguidos por LCC; y el rendimiento total de paja fue mayor en LCC, seguido por NE en ambas ubicaciones. Además, el análisis de la brecha de rendimiento sugirió que NE tuvo un aumento del 44,44% y 23,97% en el rendimiento en comparación con FPP en Kavrepalanchowk y Dang, respectivamente. El análisis combinado con el Mejor Estimador Lineal No Sesgado reveló que la interacción del manejo de nutrientes y la ubicación afecta significativamente el rendimiento de paja y el índice de cosecha en ambas ubicaciones. El rendimiento medio estimado de paja y el índice de cosecha fueron de 10,93 t/ha y 34,98%, respectivamente. Tanto el estudio de correlación como el biplot del análisis de componentes principales indicaron que el rendimiento de grano tenía una correlación positiva con todos los demás rasgos. Además, los ingresos netos fueron máximos para NE, seguidos por LCC en ambas ubicaciones. La relación beneficio-costo fue más alta para NE, que fue de 1,55 en Kavrepalanchowk y 2,61 en Dang. Sobre la base de estos hallazgos, NE y LCC pueden ser utilizados de manera efectiva como práctica de manejo de nutrientes por los agricultores para obtener una producción y rentabilidad máximas en el arroz.
Descripción
El gobierno de Nepal ha recomendado la aplicación generalizada de fertilizantes para el cultivo de arroz, lo que resulta en una menor eficiencia en el uso de nutrientes (NUE) especialmente en condiciones de secano. Con el objetivo de encontrar prácticas adecuadas de manejo de nutrientes con respecto a la producción y rentabilidad del arroz, se realizó un experimento de campo durante la temporada de lluvias de 2017 y 2018 en los distritos de Kavrepalanchowk y Dang de Nepal. En total, se establecieron cinco tratamientos que comprenden diversas prácticas de manejo de nutrientes, a saber, Modelo de Nutrientes Expertos (NE), uso de Carta de Color de Hojas (LCC), Dosis de Fertilizantes Recomendada por el Gobierno (GON), Estiércol de Campo (FYM) y Práctica de Campo de los Agricultores (FFP), en un DBCA con cuatro repeticiones en campos de agricultores. El análisis de varianza mostró una diferencia significativa entre los tratamientos para el peso de la prueba y el rendimiento de grano en Kavrepalanchowk, mientras que todos los rasgos excepto el número de macollos efectivos fueron significativos en Dang. El rendimiento de grano y el índice de cosecha significativamente más altos se obtuvieron en NE, seguidos por LCC; y el rendimiento total de paja fue mayor en LCC, seguido por NE en ambas ubicaciones. Además, el análisis de la brecha de rendimiento sugirió que NE tuvo un aumento del 44,44% y 23,97% en el rendimiento en comparación con FPP en Kavrepalanchowk y Dang, respectivamente. El análisis combinado con el Mejor Estimador Lineal No Sesgado reveló que la interacción del manejo de nutrientes y la ubicación afecta significativamente el rendimiento de paja y el índice de cosecha en ambas ubicaciones. El rendimiento medio estimado de paja y el índice de cosecha fueron de 10,93 t/ha y 34,98%, respectivamente. Tanto el estudio de correlación como el biplot del análisis de componentes principales indicaron que el rendimiento de grano tenía una correlación positiva con todos los demás rasgos. Además, los ingresos netos fueron máximos para NE, seguidos por LCC en ambas ubicaciones. La relación beneficio-costo fue más alta para NE, que fue de 1,55 en Kavrepalanchowk y 2,61 en Dang. Sobre la base de estos hallazgos, NE y LCC pueden ser utilizados de manera efectiva como práctica de manejo de nutrientes por los agricultores para obtener una producción y rentabilidad máximas en el arroz.