Renovación de sistemas redundantes bajo el modelo de fallo de Marshall-Olkin. Un análisis de probabilidad
Autores: Dimitrov, Boyan; Rykov, Vladimir; Milovanova, Tatiana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Renovación de sistemas redundantes bajo el modelo de fallo de Marshall-Olkin. Un análisis de probabilidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema renovable
Características de confiabilidad
Probabilidades en estado estable
Transformaciones de Laplace-Stieltjes
Funciones generadoras de probabilidad
Fallas dependientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se considera un sistema renovable redundante de dos componentes que opera bajo el modelo de falla de Marshall-Olkin. El propósito del estudio es encontrar expresiones analíticas para las características dependientes del tiempo y en estado estable del sistema. Las características del proceso cíclico del sistema son analizadas mediante la interpretación de probabilidad de las transformaciones de Laplace-Stieltjes (LSTs) y de las funciones generadoras de probabilidad (PGFs). De esta manera, se evitan las largas derivaciones matemáticas analíticas. Como resultados de las investigaciones, se han encontrado en forma analítica las principales características de confiabilidad del sistema: la función de confiabilidad y las probabilidades en estado estable. Nuestro enfoque puede ser utilizado en estudios de diversas aplicaciones de sistemas con fallas dependientes entre sus elementos.
Descripción
En este documento se considera un sistema renovable redundante de dos componentes que opera bajo el modelo de falla de Marshall-Olkin. El propósito del estudio es encontrar expresiones analíticas para las características dependientes del tiempo y en estado estable del sistema. Las características del proceso cíclico del sistema son analizadas mediante la interpretación de probabilidad de las transformaciones de Laplace-Stieltjes (LSTs) y de las funciones generadoras de probabilidad (PGFs). De esta manera, se evitan las largas derivaciones matemáticas analíticas. Como resultados de las investigaciones, se han encontrado en forma analítica las principales características de confiabilidad del sistema: la función de confiabilidad y las probabilidades en estado estable. Nuestro enfoque puede ser utilizado en estudios de diversas aplicaciones de sistemas con fallas dependientes entre sus elementos.