Renovable - Fuera del sistema con la estrategia de mantenimiento preventivo por componentes
Autores: Rykov, Vladimir; Kochueva, Olga; Zaripova, Elvira
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Renovable - Fuera del sistema con la estrategia de mantenimiento preventivo por componentes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conferencia
Métodos regenerativos
Estrategias de mantenimiento preventivo
Observación del estado del sistema
Idea de regeneración de Smith
Factor de disponibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En la conferencia SMARTY-22, se presentó una revisión del desarrollo de métodos regenerativos, incluyendo su aplicación al estudio de un sistema no renovable. Este documento amplía el estudio previo para el sistema renovable, incluyendo una investigación de diferentes estrategias de mantenimiento preventivo basadas en la observación del estado del sistema. También se incluye la revisión del desarrollo de la idea de regeneración de Smith. Se presentan nuevos resultados que sirven de base para un algoritmo para comparar estrategias de mantenimiento preventivo con respecto a la maximización del factor de disponibilidad. Se realizó un estudio numérico para los modelos de 4 de 6 y 4 de 8. El estudio demuestra la sensibilidad de la toma de decisiones a la forma de la distribución del tiempo de reparación.
Descripción
En la conferencia SMARTY-22, se presentó una revisión del desarrollo de métodos regenerativos, incluyendo su aplicación al estudio de un sistema no renovable. Este documento amplía el estudio previo para el sistema renovable, incluyendo una investigación de diferentes estrategias de mantenimiento preventivo basadas en la observación del estado del sistema. También se incluye la revisión del desarrollo de la idea de regeneración de Smith. Se presentan nuevos resultados que sirven de base para un algoritmo para comparar estrategias de mantenimiento preventivo con respecto a la maximización del factor de disponibilidad. Se realizó un estudio numérico para los modelos de 4 de 6 y 4 de 8. El estudio demuestra la sensibilidad de la toma de decisiones a la forma de la distribución del tiempo de reparación.