El rendimiento del sistema de inferencia difusa para la asignación de recursos adaptativos en redes C-V2X
Autores: Bayu, Teguh Indra; Huang, Yung-Fa; Chen, Jeang-Kuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
El rendimiento del sistema de inferencia difusa para la asignación de recursos adaptativos en redes C-V2X
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Basado en detección
Programación semi persistente
Asignación de recursos
Sistema de inferencia difusa
Ratio de entrega de paquetes
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El modo 4 de Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X) de 3GPP utiliza un nuevo algoritmo de Programación Semipersistente Basado en Detección (SB-SPS) para gestionar sus recursos de radio. SB-SPS aplica un enfoque probabilístico para proporcionar la asignación de recursos en el sistema. La variable de probabilidad de mantener los recursos () juega un papel esencial en el mecanismo de asignación de recursos. La mayoría de los trabajos anteriores utilizaban un valor fijo. Sin embargo, la tasa de entrega de paquetes (PDR) puede mejorarse adaptando el valor óptimo. Por lo tanto, proponemos un Sistema de Inferencia Difusa (FIS) con dos entradas, distancia e Información del Estado del Canal (CSI) para determinar el adecuado . Los resultados de la simulación muestran que el método FIS propuesto supera a los otros métodos para escenarios de carreteras dispersas y congestionadas, con un número total de vehículos de 200 y 400, respectivamente.
Descripción
El modo 4 de Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X) de 3GPP utiliza un nuevo algoritmo de Programación Semipersistente Basado en Detección (SB-SPS) para gestionar sus recursos de radio. SB-SPS aplica un enfoque probabilístico para proporcionar la asignación de recursos en el sistema. La variable de probabilidad de mantener los recursos () juega un papel esencial en el mecanismo de asignación de recursos. La mayoría de los trabajos anteriores utilizaban un valor fijo. Sin embargo, la tasa de entrega de paquetes (PDR) puede mejorarse adaptando el valor óptimo. Por lo tanto, proponemos un Sistema de Inferencia Difusa (FIS) con dos entradas, distancia e Información del Estado del Canal (CSI) para determinar el adecuado . Los resultados de la simulación muestran que el método FIS propuesto supera a los otros métodos para escenarios de carreteras dispersas y congestionadas, con un número total de vehículos de 200 y 400, respectivamente.