En este trabajo, se propone la estimación de canal basada en la transformada discreta de Fourier (DFT) en un sistema de multiplexación por división de frecuencia generalizada (GFDM). En el sistema GFDM, los subportadoras no son ortogonales; por lo tanto, los símbolos piloto no pueden ser fácilmente observados debido a la interferencia de los símbolos de datos y el ruido. El método propuesto puede mejorar la estimación de canal del método de mínimos cuadrados (LS) al eliminar la respuesta al impulso del canal fuera del número real de respuestas al impulso. Primero, la señal recibida se demodula utilizando un demodulador de fuerza de cero. Luego, se divide con los símbolos piloto transmitidos para obtener la respuesta del canal. Se realiza una interpolación en las frecuencias y dominios de tiempo para adquirir la respuesta del canal para todos los bloques GFDM. Finalmente, se lleva a cabo el algoritmo de estimación de canal utilizando DFT. Los parámetros del sistema se ajustan para que sean adecuados para la aplicación de Internet táctil. El modelo de canal utilizado es NYUSIM, que utiliza mmWave. Tres escenarios en NYUSIM como microcélula urbana, macrocélula urbana y macrocélula rural son utilizados y los perfiles de retardo de potencia generados a partir del simulador NYUSIM se emplean en este sistema. Los resultados muestran que el error cuadrático medio (MSE) de la estimación de canal basada en DFT proporciona una mejora sustancial para todos los escenarios. Además, la tasa de error de símbolo (SER) de la estimación de canal basada en DFT proporciona una ligera mejora de 1,5 dB en comparación con la estimación de canal LS.