Rendimiento de una estación de sincronización con abandono
Autores: Fiems, Dieter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Rendimiento de una estación de sincronización con abandono
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo markoviano
Modelo de colas
Sincronización
Sistema de producción
Distribución estacionaria
Simulación estocástica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El documento presenta un modelo de cola markoviano para evaluar el rendimiento de la sincronización entre estaciones en un sistema de producción. El sistema en cuestión consta de buffers distintos, cada buffer almacenando un elemento necesario para la siguiente etapa de producción. Las salidas son inmediatas cuando todos los elementos están presentes. Debido a la presencia de múltiples buffers, no hay una forma razonablemente rápida de calcular la distribución estacionaria de la cadena de Markov. Por lo tanto, nos enfocamos en la expansión en serie de la distribución estacionaria en términos de la tasa de llegada. Proporcionamos un algoritmo rápido para calcular estos términos. Al comparar nuestros resultados con la simulación estocástica, mostramos que el enfoque de expansión converge a los valores simulados para una amplia gama de tasas de llegada.
Descripción
El documento presenta un modelo de cola markoviano para evaluar el rendimiento de la sincronización entre estaciones en un sistema de producción. El sistema en cuestión consta de buffers distintos, cada buffer almacenando un elemento necesario para la siguiente etapa de producción. Las salidas son inmediatas cuando todos los elementos están presentes. Debido a la presencia de múltiples buffers, no hay una forma razonablemente rápida de calcular la distribución estacionaria de la cadena de Markov. Por lo tanto, nos enfocamos en la expansión en serie de la distribución estacionaria en términos de la tasa de llegada. Proporcionamos un algoritmo rápido para calcular estos términos. Al comparar nuestros resultados con la simulación estocástica, mostramos que el enfoque de expansión converge a los valores simulados para una amplia gama de tasas de llegada.