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Rendimiento de dos enfoques de sistemas recomendadores integrados

Autores: Pajuelo-Holguera, Francisco; Gómez-Pulido, Juan A.; Ortega, Fernando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Rendimiento de dos enfoques de sistemas recomendadores integrados


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Programación
Aplicaciones
Filtrado colaborativo
Sistemas de recomendación
Algoritmo
Hardware

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, los entornos informáticos altamente portátiles y de baja energía requieren aplicaciones de programación capaces de satisfacer restricciones de tiempo de computación y energía.

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