Calcular la transformada rápida de Fourier dispersa (sFFT) ha surgido como un tema crítico desde hace mucho tiempo debido a su alta eficiencia y amplia practicidad. Más de veinte algoritmos sFFT diferentes calculan la transformada discreta de Fourier (DFT) mediante sus métodos únicos hasta ahora. Para utilizarlos correctamente, el tema urgente de gran preocupación es cómo analizar y evaluar el rendimiento de estos algoritmos en teoría y práctica. Este documento discute principalmente la tecnología y el rendimiento de los algoritmos sFFT utilizando el filtro de aliasing. En la primera parte, se presentan tres marcos: el marco de un solo disparo basado en el solucionador de muestreo comprimido (CS), el marco de pelado basado en el grafo bipartito y el marco iterativo basado en la búsqueda en árbol binario. Luego, obtenemos la conclusión del rendimiento de seis algoritmos correspondientes: los algoritmos sFFT-DT1.0, sFFT-DT2.0, sFFT-DT3.0, FFAST, R-FFAST y DSFFT en teoría. En la segunda parte, realizamos dos categorías de experimentos para calcular las señales de diferentes relaciones señal-ruido (SNR), diferentes longitudes y diferentes esparsidades mediante una plataforma de pruebas estándar y registramos el tiempo de ejecución, el porcentaje de la señal muestreada y los errores tanto en el caso exactamente disperso como en el caso generalmente disperso. Los resultados de estos análisis de rendimiento son nuestra guía para optimizar estos algoritmos y utilizarlos selectivamente.