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Funciones ReLU de Valor Máximo Dinámico para Modelos de Aprendizaje Automático Adversarialmente Robustos

Autores: Sooksatra, Korn; Rivas, Pablo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Funciones ReLU de Valor Máximo Dinámico para Modelos de Aprendizaje Automático Adversarialmente Robustos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Ejemplos adversarios
Funciones ReLU
Robustez de redes neuronales
Entrenamiento adversarial
Optimización robusta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La proliferación del aprendizaje profundo ha transformado la inteligencia artificial, demostrando destreza en dominios como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.

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